人工智能在军事网络攻防体系中的应用研究
作者：张梅 何再朗 彭诚
来源：《科学导报·学术》2020年第19期
摘 ;要：人工智能在军事网络领域的广泛应用，给未来战争中取得信息优势带来变革性影响。本文分析了人工智能时代必然影响网络战攻击和防御效果，研究了人工智能技术对敌方网络攻击和对己方网络防御中的具体应用，最后给出了基于人工智能的军事网络攻防体系建设的几点建议。
关键词：人工智能，军事网络，攻击，防御。
1.人工智能时代的网络战
人工智能在军事领域的广泛应用，使得军事网络空间的斗争必然随之改变，新型的网络攻击、自主的网络防御随之而来。研究基于人工智能的网路攻击和网络防御技术和方法及其在军事网络中的应用具有现实意义，同时构建基于人工智能的攻防兼备、攻防一体的军事网络也是必然要求。
2.基于人工智能的网络攻击
随着人工智能技术在军事领域的广泛应用，其受攻击的可能性，以及其是否具备强抗打击性是军事安全关注的重点。未来攻击者将利用人工智能（AI）系统并使用 AI 来帮助攻击。
（1）基于AI的漏洞扫描
由 AI 提供支持的自动化系统可以探测网络和系统，搜索可能被利用的未发现的漏洞。
（2）基于AI的欺骗攻击
来自人类的欺骗或“诱导输入”只需要通过简单的数据输入就可以“欺骗”人工智能系统。哪怕只是像素被放错位置，一张坦克的照片就可能被误判为汽车，这将尔虞我诈的军事博弈，从传统战场转移到了数字领域，为达成各自的军事目的而服务。
（3）基于AI的DDoS 攻击
人工智能的实现离不开物联网，连接数字和物理世界的物联網设备成为攻击的目标。近年来，大规模僵尸网络驱动的分布式拒绝服务（DDoS）攻击利用数以万计的受感染物联网设备向受害者网站发送了大量流量。这种攻击会导致军事网络的堵塞。例如，在战时关闭敌方的防空指挥体系。
