沈阳汽车产业网络AARS范式的实证探讨
内容导读:研究方兴未艾,正渗透到数理学科、生命学科和工程学科等众多不同的领域,由于其与现实世界的紧密联系以及鲜明的跨学科特征,复杂网络理论已经成为21世纪最具影响力的新兴研究热门之一。产业网络,一种复杂的社会网络系统,是产业经济学领域的前沿问题,但是由于研究起步较晚,所以尚未形成完整而成熟的理论体系。产业网络自身所具备
近年来,复杂网络理论的研究方兴未艾,正渗透到数理学科、生命学科和工程学科等众多不同的领域,由于其与现实世界的紧密联系以及鲜明的跨学科特征,复杂网络理论已经成为21世纪最具影响力的新兴研究热门之一。产业网络,一种复杂的社会网络系统,是产业经济学领域的前沿问题,但是由于研究起步较晚,所以尚未形成完整而成熟的理论体系。产业网络自身所具备的系统复杂性使得将复杂网络视角引入到产业网络的研究中成为可能,复杂网络科学而丰富的理论体系能够为产业网络的系统性分析提供有效的理论承托与支持。汽车产业的战略地位不仅体现在对一国国民经济的拉动之上,更体现为其所具有的强大产业联动效应和高新技术吸附性,沈阳是辽宁省汽车产业发展的核心气力|教学论文范文|,汽车产业也是沈阳未来发展的第一支柱产业,但是在金融危机和发展相对滞后的复杂背景下,沈阳汽车产业如何捉住发展契机,不断提升产业竞争力,加速产业振兴和发展是一个重要而紧迫的研究命题。汽车产业的产业特性决定其产业组织必将向网络化趋势发展,所以在产业组织SCP范式和网络三要素理论的基础上,构建了复杂网络视角下的产业网络的“AARS”分析框架,即主体(Actors)—行为(Activities)—资源(Resources)—安全(Securities)的分析体系,并将其应用到沈阳汽车产业的实证研究之中。针对产业网络AARS分析范式提出的“四个层面”和“五个问题”,科学而针对性地选取了复杂网络中的相关理论,比如运用复杂网络的统计特性对产业网络的密度和节点影响力进行研究;利用复杂网络社团结构对产业网络主体的行为进行研究;运用复杂网络传播动力学的思想对产业网络的资源进行了研究;运用复杂网络的鲁棒性和脆弱性理论对产业网络的安全进行了研究。最后,以“AA-R-S”为逻辑思路,构建了包括二十四种产业网络模式的动态分类体系,同时利用复杂网络的动力学理论,对基于AARS范式的产业结构:零部件企业社团、整车企业社团、发动机企业社团和汽配市场社团。通过“群内”、“群间”和“网络间行为”分析,可以发现:沈阳汽车零部件企业的发展“散”、“乱”、“弱”,产品附加值低,市场竞争力较差,除了掌握先进技术的发动机中外合资企业外,大部分本土化的零部件企业地位比较低,在网络中处于依附整车企业存在的附属
网络演化机制进行了研究,并提出了演化的经济学模型,在此基础上对沈阳汽车产业网络模式的动态演化路径进行了猜测。通过层层深入的理论探讨和实证研究,得到的主要创新性论断包括:(1)沈阳汽车产业网络的密度处于较低水平,这主要体现在“产业网络宏观密度”和“产业网络微观密度”两个层面。这说明,沈阳汽车企业之间的合作程度不够,网络关系比较松散,尚未形成协力;同时,包括政府、教育和科研机构、中介组织以及金融机构在内的产业生态主体对汽车企业提供的外部支持不足,良好的产业共生关系还亟待发展。(2)沈阳汽车产业网络存在一批“集线器企业”,包括,汽配市场、华晨金杯、金杯车辆、一汽和沈阳航天三菱发动机等,尤其是汽配市场,节点度是最高的,对沈阳汽车产业网络的影响力最强。所以针对当前存在的“是否应该限制汽配市场发展”的争论,提出了明确的态度,即汽配市场是适合当前经济发展水平和汽车市场需求的,有着不可替代的作用,应该放松对汽配市场的行业管制,降低门槛,提供方便。(3)通过度分布判定和比较判定得出结论,沈阳汽车产业网络的拓扑结构最趋近于“BA(m=2)无标度网络”,这种网络拓扑模型具备的两个明显特征就是:增长性和择优性。增长性,即沈阳汽车产业网络的规模将随着产业网络的不断进化而不断扩大;择优性,即表现为那些有具有网络影响力的汽车企业将进入一种正反馈的发展通道中,拥有更多的资源和网络控制力,就是所谓“贫者越贫、富者越富”的马太效应。(4)沈阳汽车产业网络可以聚类为四个社团结构:零部件企业社团、整车企业社团、发动机企业社团和汽配市场社团。通过“群内”、“群间”和“网络间行为”分析,可以发现:沈阳汽车零部件企业的发展“散”、“乱”、“弱”,产品附加值低,市场竞争力较差,除了掌握先进技术的发动机中外合资企业外,大部分本土化的零部件企业地位比较低,在网络中处于依附整车企业存在的附属地位;整车企业在沈阳汽车产业网络中处的螺旋发展式策略是提升沈阳汽车产业网络资源传播效率的有效路径,而且这个结论是符合网络化组织发展进程的。(6)针对全球化背景下产业安全的争论问题,本文提出,对于汽车这种具有重要战略作用的关键产业,未雨绸缪地熟悉到汽车产业安全是必要的。通过本文提出的INC方法分析得出,沈阳汽车产业网络目前尚处于“安全状态”,针对该
于“领导地位”,拥有众多网络资源,但是自主研发能力不强,产品交叉比较严重;沈阳目前尚未形成和谐的“整零关系”,本土零部件企业的弱小成为制约自主品牌汽车发展的瓶颈;沈阳市专用车企业固然拥有较高的“市内配套率”,在沈阳汽车产业网络中拥有一定的影响力,但是彼此之间缺少合作,难以形成协力,民营企业为主的“小作坊”式生产模式更阻碍了专用车高端产品的开发,技术研发能力不强;汽配市场在沈阳汽车产业发展中的重要作用不容忽视,要大力推动沈阳汽配市场承担汽配流通领域的主要服务渠道作用和责任。(5)沈阳汽车产业资源传播效率的临界值λ=0.0634,由此可以得出结论:沈阳汽车产业网络固然存在资源的传播与扩散,但是传播效率不高。通过对“整体度增量”和“局部度增量”的策略采用效果的比较,循序渐进地采用“局部度提升——整体度提升”的螺旋发展式策略是提升沈阳汽车产业网络资源传播效率的有效路径,而且这个结论是符合网络化组织发展进程的。(6)针对全球化背景下产业安全的争论问题,本文提出,对于汽车这种具有重要战略作用的关键产业,未雨绸缪地熟悉到汽车产业安全是必要的。通过本文提出的INC方法分析得出,沈阳汽车产业网络目前尚处于“安全状态”,针对该现状,提出了“战术”和“战略”两个层面的产业安全维护:从战术层面看,随着产业活动开放度的不断增大,必须树立危机意识,在现阶段客观选择和重点扶持那些已经具有相当竞争实力或者潜在竞争能力的关键企业,通过提升他们的企业核心竞争力来抵御现有的或即将出现的外部竞争冲击;从长远来看,必须以提升沈阳汽车产业整体的国际竞争力作为长远目标以确保汽车产业持续稳健的发展。(7)根据AA-R-S逻辑思路提出的分类标准,在对沈阳汽车产业进行实证研究的基础上得出结论:沈阳汽车产业网络属“FLSG式”产业网络模式,即兼具“浮游式”、“主导式”、“滞流式”和“安全式”等特征的产业网络模式。利用复杂网络的2主体要素(ACTORS)55-642.2.1第一个问题:产业网络密度56-572.2.2第二个问题:产业网络主体影响力572.2.3复杂网络统计特性和模糊信息集结——产业网络主体分析57-642.2.3.1复杂网络统计特性L、C和模糊信息集结——产业网络密度分析58-632.2.3.2复杂网络统计特性D——产业网络主体“影响力”分析63-642.3行为要素(ACTIVITIES)6
动力学理论,本文对沈阳汽车产业网络模式的演化路径进行了猜测,即“FLSG式—ELSG式—ELHG式—ELHY式—ELHG式”的转化路径。在这个转化过程中,沈阳汽车产业的竞争力将得到进一步提升。【关键词】:产业网络复杂网络AARS范式沈阳汽车产业
【论文提纲】:
∙ 摘要4-7
∙ ABSTRACT7-16
∙ 绪论16-33
∙ 0.1问题的提出16-23
∙ 0.1.1产业背景16-21
∙ 0.1.2理论背景21-23
∙ 0.2基本概念界定和说明23-27
∙ 0.3研究视角与方法27-28
∙ 0.4研究内容与框架28-30
∙ 0.5拟创新之处30-33
∙ 1文献述评33-50
∙ 1.1汽车产业33-36
∙ 1.2产业网络36-42
∙ 1.3复杂网络42-50
∙ 2产业网络AARS范式:基于复杂网络视角50-78
∙ 2.1产业网络AARS范式的基本思想50-55
∙ 2.1.1基本假设50
∙ 2.1.2逻辑框架50-55
∙ 2.2主体要素(ACTORS)55-64
∙ 2.2.1第一个问题:产业网络密度56-57
∙ 2.2.2第二个问题:产业网络主体影响力57
∙ 2.2.3复杂网络统计特性和模糊信息集结——产业网络主体分析57-64
∙ 2.2.3.1复杂网络统计特性L、C和模糊信息集结——产业网络密度分析58-63
∙ 2.2.3.2复杂网络统计特性D——产业网络主体“影响力”分析63-64
∙ 2.3行为要素(ACTIVITIES)64-67
∙ 2.3.1第三个问题:基于聚类思想的产业网络主体行为64-66
∙ 2.3.2复杂网络社团结构——产业网络主体行为分析66-67
∙ 2.4资源要素(RESOURCES)67-71
∙ 2.4.1第四个问题:产业网络资源传播效率67-70
∙ 2.4.2复杂网络传播动力学——产业网络资源分析70-71
∙ 2.5安全要素(SECURITIES)71-78
∙ 2.5.1第五个问题:全球化背景下的产业网络安全71-74
∙ 2.5.2复杂网络的鲁棒性与脆弱性——产业网络安全分析74-78
∙ 3密度、Newman快速算法105-1064.1.2利用堆结构的贪婪算法106-1074.2沈阳汽车产业网络的社团结构107-1104.3沈阳汽车产业网络主体行为——基于社团结构110-1264.3.1群内行为110-1124.3.2群间行为112-1234.3.3网络间行为123-1265资源扩散与效率提升:沈阳汽车产业网络资源(R)126-1445.1产业网络:创新系统126-1305.1.1产业网络创新系统1
节点影响力和网络拓扑模型判定:沈阳汽车产业网络主体(A)78-105
∙ 3.1沈阳汽车产业网络图78-85
∙ 3.1.1企业主体78-79
∙ 3.1.2产业生态主体79-83
∙ 3.1.3绘制产业网络图83-85
∙ 3.2沈阳汽车产业网络密度研究85-93
∙ 3.2.1沈阳汽车产业网络微观密度分析85-88
∙ 3.2.2沈阳汽车产业网络宏观密度分析88-93
∙ 3.3沈阳汽车产业网络主体影响力研究93-96
∙ 3.4沈阳汽车产业网络拓扑模型判定96-105
∙ 3.4.1度分布判定96-97
∙ 3.4.2比较判定97-105
∙ 3.4.2.1六种标准网络模型97-102
∙ 3.4.2.2拟合判别102-105
∙ 4群内、群间和网络间行为:沈阳汽车产业网络行为(A)105-126
∙ 4.1复杂网络聚类分析方法105-107
∙ 4.1.1Newman快速算法105-106
∙ 4.1.2利用堆结构的贪婪算法106-107
∙ 4.2沈阳汽车产业网络的社团结构107-110
∙ 4.3沈阳汽车产业网络主体行为——基于社团结构110-126
∙ 4.3.1群内行为110-112
∙ 4.3.2群间行为112-123
∙ 4.3.3网络间行为123-126
∙ 5资源扩散与效率提升:沈阳汽车产业网络资源(R)126-144
∙ 5.1产业网络:创新系统126-130
∙ 5.1.1产业网络创新系统126-128
∙ 5.1.2产业网络内的技术学习128-130
∙ 5.2产业网络的传播临界值130-131
∙ 5.3沈阳汽车产业网络资源传播效率分析131-144
∙ 5.3.1沈阳汽车产业网络资源传播效率判定131-132
∙ 5.3.2沈阳汽车产业网络资源传播效率提升的策略132-144
∙ 5.3.2.1整体增加度策略133-134
∙ 5.3.2.2局部增加度策略134-144
∙ 6基于INC方法的产业安全判定:沈阳汽车产业网络安全(S)144-159
∙ 6.1汽车产业安全研究的价值144-146
∙ 6.2INC方法的思想146-148
∙ 6.3沈阳汽C方法148-1556.3.1样本选择148-1526.3.2样天职析152-1556.4产业网络安全维护155-1596.4.1战术维护155-1576.4.2战略维护157-1597沈阳汽车产业网络演进分析:一个动态的分类体系159-1797.1产业网络模式的分类体系159-1677.1.1分类标准159-1607.1.2产业网络模式的分类体系160-1677.2沈阳汽车产业网络模式的判定167-1687.3产业网
车产业网络安全状态判定:INC方法148-155
∙ 6.3.1样本选择148-152
∙ 6.3.2样天职析152-155
∙ 6.4产业网络安全维护155-159
∙ 6.4.1战术维护155-157
∙ 6.4.2战略维护157-159
∙ 7沈阳汽车产业网络演进分析:一个动态的分类体系159-179
∙ 7.1产业网络模式的分类体系159-167
∙ 7.1.1分类标准159-160
∙ 7.1.2产业网络模式的分类体系160-167
∙ 7.2沈阳汽车产业网络模式的判定167-168
∙ 7.3产业网络模式分类体系的动态演进:复杂网络的动力学分析168-174
∙ 7.3.1产业网络演进的系统动力学分析168-172
∙ 7.3.2产业网络演进的经济学模型172-174
∙ 7.4沈阳汽车产业网络模式的动态演化研究174-179
∙ 7.4.1产业网络模式的游离态和稳定态174-175
∙ 7.4.2沈阳汽车产业网络模式的动态演化路径175-179
∙ 8结论与研究展望179-182
∙ 8.1研究结论179-181
∙ 8.2研究展望181-182
∙ 参考文献182-190
∙ 附表沈阳汽车产业网络数字节点说明190-192
∙ 致谢192-193
∙ 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况193-194
∙