医学统计学名词解释

1.总体与样本：总体是根据研究目的确定的同质研究对象的全体。样本是总体中具有代表性的一部分个体。

2.交叉设计：一种特殊的自身对照设计。克服了实验前后自身对照由于观察期间各种非实验因素造成的偏倚。即将观察对象随机分为两组，并使一组对象先接受处理方式A，再接受处理方式B；另一组先接受B，再接受A，两种处理方式在研究过程中交叉进行。

3.方差：离均差平方和与观测例数之比，反映一组数据的平均变异。

4.检验效能：1-β，也称把握度，其意义是两总体确有差别，按α水准能发现它们有差别的能力。

5.相对比：表示两个有关事物指标之比，常以百分数和倍数表示，用以说明一个指标是另一个指标的几倍或百分之几。

6.参数与统计量：总体的指标称为参数，用希腊字母表示；样本的指标称为统计量，用英文字母表示。

7.抽样研究与抽样误差：抽样研究是从总体中随机抽取样本，对样本信息进行研究，从而推断总体的研究方法。抽样误差是由随机抽样造成的样本指标和总体指标之间、样本指标和样本指标之间的差异；其根源在于总体中的个体存在变异性。只要是抽样研究，就一定存在抽样误差，不能用样本指标直接下结论。

8.概率：概率是某随机事件发生可能性大小（或机会大小）的数值度量。小概率事件是指P≤0.05的随机事件。

9.统计推断：根据已知的样本信息来推断总体特征的过程称为统计推断。

10.抽样误差：由个体差异和抽样所导致的样本均数和样本均数之间、样本均数和总体均数之间的差异称为均数的抽样误差。

11.第I类错误：指检验假设H0本来是成立的，经过检验后被拒绝了，即“弃真”。其发生的概率为α，为已知。

12.第II类错误：指假设检验H0本来不成立，经过检验后被接受了，即“取伪”。其发生概率为β，为未知。

13.区间估计：区间估计是按预先给定的概率1-α，由样本指标确定的包含总体参数的一个范围。

14.随机化原则：随机化原则包括随机抽样和随机分组。随机抽样是指保证总体中的每一个个体都有同等的机会被抽出来作为样本。随机分组是指保证总体中的每一个个体都有同等的机会被分配到实验组或对照组。

15.重复原则：重复是指研究样本要有一定的数量，即在保证研究结果有一定可靠性的条件下，确定最少的样本例数。

16.盲法试验：试验结束之前，不让研究者或受试者知道受试对象分在何组、接受何种处理。

17.安慰剂：一种无药理作用或治疗作用的假药。目的是观察新药治疗时是否是自然痊愈或心理的问题。

18.完全随机设计：又称随机对照试验，是将受试对象按照随机分配的原则分配到实验组和对照组中，然后给予不同的处理因素，对各组的效应进行同期平行观察，最后比较各组的观察指标有无差别。

19.配对设计：配对设计是比较受试对象实验前后某个指标的变化或将受试对象按一定条件配成对子，再随机分配每队中的两个受试对象到不同的处理组。

20.随机区组设计：将几个条件相同的受试对象划分为一个区组，再将区组中的受试对象采用随机的方法分配到不同的处理组中，以增强各处理组间的均衡性。

21.计量资料：对每一个观察单位的某项指标进行测定所得的资料。计量资料的变量值是定量的，表现为数值大小，并有一定度量衡单位。

22.计数资料：把观察单位按照某种属性或类别进行分组，清点各组观察单位数所得资料。各观察数值是定性的，一般无度量衡单位。

23.等级资料：把各观察单位按属性程度或等级顺序分组，清点各组观察单位数所得资料。各属性之间有程度的差别。各属性之间互不相容。

24.随机事件与必然事件：随机事件是指随机现象的某个可能观察结果，或某个可能发生也可能不发生的事件。必然事件是指一定要发生的事件。

25.同质与变异：同质是指所研究的对象具有某些相同的性质或特征。变异是同质个体的某项指标之间的差异，即个体变异。

26.平均数：是描述一组同质变量值的平均水平或集中趋势的指标。也可描述频数分布的集中位置。

27.百分位数间距：即两个百分位数的差值，可用于描述资料的离散趋势。

28.医学参考值范围：又称正常值范围。医学上常将包括绝大多数正常人的某指标值的波动范围称为该指标的正常值范围。

29.相对数：是分类资料的描述性统计指标，是两个有联系指标之比。

30.率：说明某现象发生的频率或强度，又称为频率指标。

31.构成比：表示某事物内部各组成部分所占的比重或分布，常用百分数表示。