数据分析在人力资源管理中的应用
数据分析在人力资源管理中的应用
第一章 人力资源数据分析的意义
1.1 人力资源管理工作为何需要数据分析？
1.1.1 数据分析是人力资源管理发展的趋势
1.1.2 数据分析体现人力资源从业人员的技术刚性
1.1.3 数据分析能够为人力资源管理者提供强有力的决策支持 1.1.4 数据分析是人力资源管理的刚性需求 1.2 人力资源数据分析有什么特点 1.2.1 数据分散性 1.2.2 数据相关性 1.2.3 非标准化数据
1.3 大数据和人力资源管理有什么关系？ 1.3.1 人力资源数据是大数据吗？
1.3.2 大数据技术可以用在人力资源管理上吗？ 1.4 人力资源数据分析的难点是什么？ 1.4.1 取数难 1.4.2 缺技能
第二章 数据分析前的准备工作 1.2 如何选用数据分析工具？ 1.2.1 常用的数据分析软件 1.2.2 选择数据分析工具的策略 1.2.3 关于Excel 1.2.4 关于R 1.2.4.1 R的江湖地位 1.2.4.2 R的前世今生 1.2.4.3 R是算法聚宝盆 1.2.4.4 R是绘图专家
1.2.4.5 人力资源管理人员使用R技能需求 1.3 如何有效收集数据
1.3.1 打通关节，从内外部渠道收集数据 1.3.2 内部渠道如何收集数据 1.3.3 外部渠道如何收集数据
1.4 与时俱进，运用各种工具收集数据
1.4.1 用Adobe Acrebat制作PDF问卷收集数据 1.4.2 利用互联网、手机微信进行问卷调查 1.5 整理数据
1.5.1 关于一维表 1.5.2 处理缺失值