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卫生统计学名词解释
1.变量：研究者对每个观察单位的某项特征进行观察和测量，这种特征称为变量2.定量变量：是用仪器、工具或其它定量方法对每个观察单位的某项标志进行测量，并把测量结果用数值大小表示出来的资料，一般带有度量衡或其它单位。例如：体重与身高3.定性变量：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数
4.二分类变量：称为0-1变量。例如，性别（男、女）、疾病（有、无）和结局（生、死）等。二分类变量常用0和1来编码，0-1变量常称为假变量(dummyvariable或哑变量，可以和真变量一样参与计算5.等级资料：是先将观察单位按某种属性或类别的不同等级分成若干组，再清点各组观察单位个数所得到的资料
6.同质：在调查和实验研究中，除了实验因素外，影响被研究指标的非实验因素相同被称为同质7.变异：同质事物个体间的差异8.总体：根据研究目的确定的同质研究对象所有观察单位某变量值的集合。简言之，研究对象的全体。9.样本：从总体中抽取的部分观察单位，某变量值的实测值构成样本。简言之，总体中有代表性的一部分。
10.参数(parameter：是统计模型的特征指标，是对总体而言，其大小是客观存在的，然而往往是未知的，如总体均数(mean和总体方差(variance11.统计量(statistic：由观察资料计算出来的量，如计算观察样本中的个体得到的样本均数，样本方差。
12.因果关系(causality：在排除了人为联系、虚假联系后仍然存在的、无法用其他联系解释的两个变量之间的关系。但也需要时间顺序等标准进行因果判断13.误差：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二种：系统误差和随机误差（随机测量误差，抽样误差）。14.系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准试剂未经校正，操作人员掌握的标准不准等原因，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差。特点：具有累加性；有倾向性；可以消除15.随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小，是不确定、不可预知的。特点：随测量次数增加而减小。16.随机测量误差：在消除了系统误差的前提下，由于非人为的偶然因素，对于同一测量对象多次测定结果不完全一致。特点：没有倾向性；不可消除，但多次测量计算平均值可以减小随机测量误差。
卫生统计学名词解释
17.抽样误差消除了系统误差，并把随机测量误差控制在一定的范围内，在抽样研究中由于个体差异的存在，造成的样本统计量与总体参数以及样本统计量之间的差别。特点：无倾向性；不可避免。统计上可以计算并在一定范围内控制抽样误差。
18.概率：描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P来表示。
19.小概率事件：一次试验中不可能发生的事件。通常P﹤0.05或P﹤0.01的事件为小概率事件20.方差：为了能反映每个观察值之间的离散情况，同时又能考虑到观察单位数多少的影响，可取离均差平方和的均数，简称方差21.标准差：由于每一离均差都经过平方，使原来观察值的度量单位也都变为平方单位了。为了还原成为原来的度量单位，所以又将方差开平方，这就是标准差
22.变异系数：标准差与均数之比用百分数表示23.率：指某现象实际发生数与可能发生某现象的总数之比，用以说明某现象发生的频率或强度，常以百分率、千分率、万分率或十万分率表示24.构成比：事物内部某一部分的观察数与事物内部各部分的观察单位数总和之比，以百分数表示。说明事物内部各部分所占的比重或分布
率构成比
概念强调点
发生的频率或强度随机发生事件
各组成部分所占的比重各部分的构成容易
资料获得较难
特点不一定合计为100％
25.死亡率：指某地某年平均每千人口中的死亡数，它反映居民总的死亡水平
26.死因构成：指全部死亡人数中，死于某死因者所占的百分比，说明各种死因的相对重要性
27.死因顺位：是指按各类死因构成比的大小由高到低排列的位次，说明各类死因的相对重要性
28.发病率：表示一定时期内，在可能发生某病的一定人群中，新发生的某病的频率（强度）。29.患病率：指某时点检查时可能发生某病的一定人群中现患某种疾病的频率。
30.二项分布：如果每个观察对象阳性结果的发生概率均为，阴
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