国防科技大学智能科学学院
2021级博士研究生“申请-考核”制招生工作方案
根据《国防科技大学博士研究生“申请-考核”制招生实施办法（试行）》（以下简称“实施办法”）、《国防科技大学智能科学学院博士研究“申请-考核”制招生实施细则》（以下简称“实施细则”）制定本方案。
一、招生对象
1、拥有中国国籍的应届硕士研究生（如获录取，入学前须获得硕士学位，否则取消入学资格）。
2、拥有中国国籍的已获硕士学位的人员。
含军队在职干部、军队院校及科研单位应届硕士毕业生、无军籍应往届生。
二、招生专业
控制科学与工程、机械工程、仪器科学与技术
三、报考条件
具体参见《国防科技大学博士研究生“申请-考核”制招生实施办法（试行）》及《智能科学学院博士研究生“申请-考核”制招生工作实施细则》。
四、工作程序
（一）考生申请。2020年9月7日00:00时至2020年9月26日24:00时，考生登陆国防科技大学研究生招生系统填写报名信息（报名地址：国防科技大学研究生招生信息网博士生报名系统，网址：https://yjszs.nudt.edu.cn）。
1.注册并以考生身份登录；
2.准确填写报名信息，记住生成的报名号；
3.下载打印并填写《国防科技大学2021年报考攻读博士学位研究生登记表》（含两名所报考学科专业领域内的教授（或相当专业技术职称的专家）的书面推荐意见，以下简称《博士报名登记表》）（下载地址：国防科技大学研究生招生信息网下载中心）。
（二）材料交寄。考生可采取邮寄或自行提交的方式提交书面申请材料，邮寄材料请使用邮政EMS方式(其他快递不予接收)，邮寄地址为：湖南省**市**区德雅路109号国防科技大学智能科学学院教学科研处714，收件人：张老师，联系电话：********，邮编：********，邮寄截止时间为9月28日，以邮戳为准，逾期不再受理；自行提交材料需送至湖南省**市**区德雅路109号国防科技大学智能科学学院教务（714室）办公室，自行提交材料截止时间为9月30日，以送达办公室时间为准，逾期不再受理。
需提交的材料如下（所有材料不予退还，请自行留存备份）：
1．《国防科技大学2021年报考攻读博士学位研究生登记表》，含两份相关学科正高职称专家推荐信。
2．申请人有效身份证件复印件，军校应届硕士另需出具学员证复印件，军队在职干部另需出具军官证复印件，应届无军籍硕士毕业生另需出具学生证复印件。
3．经报考导师审核的拟攻读博士学位的研究计划（不少于5000字，模板附后）。备注:学院2021年博士招生进行课题制招生改革，所有考生须在学院公布的博士招生课题（见附件）中选择一项课题撰写博士研究计划（课题名称见附件），且入学后不得随意调整研究计划。
4．本科、硕士阶段的学位和学历证书复印件（如通知面试，须携带原件），应届硕士毕业生在入学时交验；境外考生需提供教育部留学服务中心学位认证证书复印件。
5．硕士阶段学习成绩单（加盖培养单位教务处公章），本校学员将由教科处统一出具无需提交。
6．外语水平证明复印件。
7．硕士学位论文（仅已获硕士学位人员提供）、发表学术论文、获得科研成果等证明材料。
8．军校应届军人硕士毕业生出具《军队院校和科研机构生长类应届硕士毕业生报考博士研究生推荐表》。
9．军队在职干部出具《军队在职干部报考研究生推荐审批表》，并经所在部队师（旅）级以上单位政治部门批准，报主管部门备案。
10．军人考生须提供师旅级单位出具的最近一次的体能考核证明。（此项证明可随材料邮寄，也可参加面试时携带）
（三）入学英语水平测试及入学资格考试。考生须来校参加入学英语水平测试（英语水平符合《国防科技大学博士研究生“申请-考核”制招生实施办法（试行）》要求的可不参加该测试）和入学资格考试。
英语水平测试时间：2020年10月10日15:00-17：00，地点：国防科技大学长沙校区101教学楼。
入学资格考试时间：2020年10月10日19:00-21：30，地点：国防科技大学长沙校区101教学楼。入学资格考试内容为智能科学领域相关科技英语。（所有考生均须参加）
学校10月15日前后公布入学资格考试合格名单。
（四）审查与考核。
材料审核：10月16日至10月23日
创新能力面试：10月28日（暂定）
通过材料审核及创新能力面试的考生须参加思想政治素质和道德品质、身心素质考核，未参加或者检查（测试）结果不符合要求的考生不予录取。军人研究生体检标准执行《中国人民解放军院校招收学员体检检查标准》。
（五）录取。拟录取名单于11月下旬左右公示，公示期不少于3天。入学时间为2021年春季学期（部分因所在学校学制原因未能在春季学期开学时间完成答辩的外校应届硕士生，可推迟至秋季学期开学时间报到）。
五、有关要求
1、申请人按照学院明确的时间节点提供符合要求的材料，逾期一律不予受理。申请人必须确保所提交材料真实准确，如发现伪造作假等行为，一经发现，将取消申请资格或录取资格。学院对申请人提交的材料进行形式审查，未按照通知要求提交材料者将视为不合格，不予进入材料审核及创新能力面试阶段。
2、创新能力面试、思想政治素质和道德品质考核全程录音录像，音像资料保存六个月备查。
3、 “申请-考核”制录取的博士研究生不参加博士研究生入学考试。
4、考生材料如有造假伪造等情况，一经发现即取消申请资格或入学资格。
5、本方案解释权归智能科学学院教学科研处。
2021年拟攻读博士学位研究生研究计划表
姓名 | 性别 | 出生年月 | |||
博士研究生 招生课题名称 （与附件一致） | 博士研究生 招生课题编号 （与附件一致） | ||||
拟报考专业 | 拟报考导师 签名 | ||||
拟攻读博士学位研究生研究计划（不少于5000字） | |||||
博士研究生招生课题
课题编号 | 导师 | 一级学科 | 所属方向 | 课题名称 |
A-01 | 胡小平 | 控制科学与工程 | 智能通信与导航 | 基于学习推断的仿生导航方法 |
A-02 | 马宏绪 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 仿生机器人智能控制和人机协同控制研究 |
A-03 | 郑志强、周宗潭 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 移动机器人多源多层次信息融合的鲁棒SLAM研究 |
A-04 | 郑志强、周宗潭 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 多导弹协同制导与控制方法研究 |
A-05 | 周宗潭 | 控制科学与工程 | 智能集群 | 知识驱动的人机混合集群协同侦察与搜索问题研究 |
A-06 | 周宗潭 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 基于自监督学习的智能机器人导航系统研究 |
A-07 | 刘耀宗 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 超高速电磁推进系统智能供电技术研究 |
A-08 | 龙志强 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 基于多传感器融合的智能探雷方法及应用研究 |
A-09 | 龙志强 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 基于风帆动力的长航时跨域无人航行器关键问题研究 |
A-10 | 龙志强 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 复杂机电控制系统在线智能优化问题研究 |
A-11 | 李杰 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 超高速推进系统的分段控制技术研究 |
A-12 | 李杰 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 超高速悬浮导向系统的谐波振动抑制技术研究 |
A-13 | 吴美平 | 控制科学与工程 | 智能通信与导航 | 捷联式航空重力矢量测量关键技术研究 |
A-14 | 吴美平 | 控制科学与工程 | 智能通信与导航 | 多源多尺度高精度重力场建模方法研究 |
A-15 | 吴美平 | 控制科学与工程 | 智能通信与导航 | 基于物理场的局部地球势场建模与空间感知方法研究 |
A-16 | 吴文启 | 控制科学与工程 | 智能通信与导航 | 基于多源导航网络信息的多航海惯导协同理论方法研究 |
A-17 | 姜杰、吴美平 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 基于火箭助推的临近空间超长航时无人机发射升空技术 |
B-01 | 徐小军 | 机械工程 | 智能无人系统平台与动力 | 基于减阻增速的水陆两栖无人平台构型研究 |
B-02 | 徐小军 | 机械工程 | 智能无人系统平台与动力 | 基于可变构型的地面无人平台行驶动力学及控制研究 |
B-03 | 尚建忠 | 机械工程 | 智能无人系统平台与动力 | 仿生柔性波浪能移动电源关键技术研究 |
B-04 | 罗自荣 | 机械工程 | 智能无人系统平台与动力 | 跨介质航行器仿生运动系统设计与优化 |
B-05 | 梁秀兵、尚建忠 | 机械工程 | 数字化设计与3D打印 | 超高温复合材料激光固相焊接成形机理与制造技术 |
B-06 | 吴宇列 | 机械工程 | 智能通信与导航 | 片上微光悬浮陀螺的关键技术研究 |
B-07 | 吴宇列 | 机械工程 | 智能平台 | 基于MEMS技术的微型飞行器的关键技术研究 |
B-08 | 吴学忠 | 机械工程 | 智能通信与导航 | 熔融石英微半球振动陀螺微纳制造技术 |
B-09 | 吴学忠 | 机械工程 | 智能通信与导航 | 半球谐振陀螺精密修调理论与方法 |
B-10 | 吴学忠 | 机械工程 | 智能感知与控制 | 基于表面增强拉曼散射的蛋白标志物非标记检测技术研究 |
B-11 | 肖定邦 | 机械工程 | 智能通信与导航 | 基于原子钟锁频的微陀螺控制方法与模态匹配技术研究 |
B-12 | 肖定邦 | 机械工程 | 智能通信与导航 | 石英环形微机电陀螺仪关键技术研究 |
B-13 | 潘孟春 | 仪器科学与技术 | 智能感知与控制 | 超导/TMR复合磁传感器关键技术研究 |
B-14 | 潘孟春 | 仪器科学与技术 | 智能感知与控制 | 基于德拜磁场的水下目标探测技术研究 |
B-15 | 陈棣湘 | 仪器科学与技术 | 智能感知与控制 | 地磁矢量数据库适配性及其应用研究 |
B-16 | 杨俊 | 仪器科学与技术 | 智能平台 | 天基网络智能卫星(iSat)自主运行技术 |
B-17 | 杨俊 | 仪器科学与技术 | 智能通信与导航 | 无人机蜂群导航诱骗关键技术研究 |
B-18 | 杨俊 | 仪器科学与技术 | 智能通信与导航 | XXXPNT系统关键技术研究 |
B-19 | 颜树华 | 仪器科学与技术 | 智能通信与导航 | 野外XX环境可移动冷原子干涉重力测量技术研究 |
B-20 | 欧阳晓平、杨俊 | 仪器科学与技术 | 智能感知与控制 | 光势阱束缚下的冷原子干涉惯性测量关键技术研究 |
C-01 | 徐昕 | 控制科学与工程 | 智能集群 | 通讯受限条件下空地无人平台协同决策与控制方法研究 |
C-02 | 徐昕 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 基于强化学习的智能车辆高机动运动控制方法研究 |
C-03 | 徐昕 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 面向迁移学习的动态剪枝深度神经网络研究 |
C-04 | 胡德文 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 脑机协同操控关键技术及脑控智能车研究 |
C-05 | 胡德文 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 基于多模态脑影像的脑功能网络机理研究 |
C-06 | 张明 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 基于新型复杂网络的群体智能研究 |
C-07 | 刘亚东 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 基于脑电信号的脑复杂信号反编码技术 |
C-08 | 刘亚东 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 基于混合智能的地面移动平台操控关键技术 |
C-09 | 沈辉 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 脑认知信息处理的表征学习方法 |
C-10 | 沈辉 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 仿生感知驱动的类脑计算模型与学习算法 |
C-11 | 陈璟 | 控制科学与工程 | 智能集群 | 基于复杂网络的智能集群对抗分析与决策方法 |
C-12 | 陈璟 | 控制科学与工程 | 智能集群 | 多域群体有-无人协同作战智能规划与决策方法 |
C-13 | 陈璟 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 不完全信息动态博弈中的意图对抗识别技术研究 |
D-01 | 沈林成 | 控制科学与工程 | 智能集群 | 概率图模型框架下无人系统集群分布式决策与学习方法研究 |
D-02 | 沈林成 | 控制科学与工程 | 智能集群 | 低成本无人机智能抗扰控制方法研究 |
D-03 | 费爱国、沈林成 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 任务/规则/知识结合的可解释性群体行为生成和优化 |
D-04 | 费爱国、沈林成 | 控制科学与工程 | 智能集群 | 基于主动遗忘机制的无人系统情报大数据深度挖掘技术 |
D-05 | 黄健 | 控制科学与工程 | 智能集群 | 基于体系的多智能体群集行为建模理论与方法研究 |
D-06 | 黄健 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 基于虚实孪生的作战平行系统关键技术研究 |
D-07 | 黄健 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 基于深度强化学习的多智能体协同对抗博弈仿真技术 |
D-08 | 洪华杰 | 机械工程 | 智能平台 | 智能化小型液态自适应光学调节系统 |
D-09 | 范大鹏 | 机械工程 | 智能感知与控制 | 精密驱动与传动理论与技术 |
D-10 | 范大鹏 | 机械工程 | 智能感知与控制 | 机电装备智能控制 |
D-11 | 范大鹏 | 机械工程 | 智能感知与控制 | 精密机电系统测控 |
D-12 | 黄芝平 | 仪器科学与技术 | 智能感知与控制 | 多体制超高速OTN信号智能接入技术 |
D-13 | 苏绍璟 | 仪器科学与技术 | 智能感知与控制 | 双光融合感知算法轻量适配关键技术研究 |
D-14 | 苏绍璟 | 仪器科学与技术 | 智能感知与控制 | 无人平台红外成像载荷智能协同侦测关键技术研究 |
D-15 | 戴斌、徐昕 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 面向人机共驾系统的渐进学习与优化方法研究 |
D-16 | 戴斌、徐昕 | 控制科学与工程 | 智能感知与控制 | 面向异质不完全数据的信息补全与场景理解研究 |
E-01 | 温激鸿 | 机械工程 | 智能保障 | 装备声振智能防护设计与对抗 |
E-02 | 郁殿龙 | 机械工程 | 智能保障 | 舰船装备智能运维支持技术 |
E-03 | 郁殿龙 | 机械工程 | 智能保障 | 装备声振智能防护设计与对抗 |
E-04 | 胡茑庆 | 机械工程 | 智能保障 | 物理知识与运行数据驱动的飞行器/航行器动力传动系统及作动执行机构运行状态智能预测 |
E-05 | 杨拥民 | 机械工程 | 智能保障 | 航空发动机叶片状态基维修智能决策方法 |
E-06 | 陶俊勇 | 机械工程 | 智能集群 | 智能集群失效行为控制与韧性评估 |
E-07 | 陈循 | 机械工程 | 智能保障 | 虚实应力联合激励的无人机任务可靠性试验评估方法 |
E-08 | 陈循 | 机械工程 | 智能保障 | 具有损伤自感知能力的复合材料结构设计与制备技术 |
E-09 | 李岳 | 机械工程 | 智能保障 | 机电系统仿生自修复关键技术研究 |
E-10 | 石峰 | 机械工程 | 智能保障 | 高能激光元件智能感知与快响保障 |
E-11 | 戴一帆 | 机械工程 | 智能感知与控制 | 面向智能感知的光学超精密加工 |
E-12 | 陈善勇 | 机械工程 | 智能通信与导航 | 面向智能导航的惯性器件超精密修调理论与方法研究 |
E-13 | 彭小强 | 机械工程 | 智能保障 | 新型光学智能感知系统关键技术研究 |
E-14 | 邱静 | 机械工程 | 智能保障 | 光机电综合设备间歇故障机理及智能诊断技术 |
E-15 | 刘冠军 | 机械工程 | 智能保障 | 信息物理系统间歇故障机理及智能诊断容错技术 |
