正在进行安全检测...
无线智能可视门铃设计报告作者：杨铃净来源：《现代信息科技》2020年第02期
摘;要：随着计算机技术的飞速发展，AI技术在各个领域有着迫切的应用需求，从自动考勤、无人卡口，到智能家居、智能安防，以及工业自动化，再到临床诊疗，金融投资，用户群体从行业到企业再到个人。通过对无线可视门铃与人们体验度的调研，以及对竞争产品的分析，明确用户定位、产品核心功能;建立人工智能的应用技术与设计造型方案，达到合理性与可实现性;确定最终方案后进行建模，进行渲染和交互界面设计。关键词：安全性;人工智能;界面设计;可视门铃中图分类号：TP277;;;;文献标识码：A文章编号：2096-4706（2020）02-0077-03Abstract：Withtherapiddevelopmentofcomputertechnology，AItechnologyhasurgentapplicationsinvariousfields，fromautomaticattendance，unmannedcardaccesstosmarthomes，smartsecurity，industrialautomation，clinicaldiagnosisandtreatment，andfinancialinvestment.Usergroupsrangefromindustrytoenterprisetoindividuals.Throughtheresearchofwirelessvisualdoorbellandpeople’sexperience，aswellastheanalysisofcompetitiveproducts，theuserpositioningandcorefunctionsoftheproductareclarified;theapplicationtechnologyanddesignmodelingschemeofartificialintelligenceareestablishedtoachieverationalityandfeasibility;afterthefinalschemeisdetermined，themodeling，renderingandinteractiveinterfacedesignarecarriedout.Keywords：security;artificialintelligence;interfacedesign;visualdoorbell0;引;言
高效率解決并提高互联网管理信息业务水平，综合管理能力是我们应该着重研究的问题。无线智能可视门铃的主要服务对象是别墅型住户或拥有独立一户房型的用户。通过语音识别开门，可进行语音一键报警，并自动为其做出多个解决方案。当检测到外面有人停留时也会进行语音提醒，并自动打开可视系统等。产品整体的设计以功能性为主，并结合当下流线型线条，界面设计风格以“沉着”但不失趣味为指导方向，相对于市场类似产品的界面设计更简洁，摆脱掉传统界面的繁杂和随意的功能排布，给用户呈现简约视觉体验，以用户操作习惯为主导，使用上更加便捷、安全，更富有人情味。1;无线门铃背景概述门铃是为业主住宅的家居服务，通常应用于楼宇、酒店、公寓或者高档别墅，但无线门铃主要的使用对象为别墅等单户型住户。无线技术的更新，体现着人们对生活质量的重视，享受型生活是社会的发展趋势，产品的更新设计也在为其铺平道路，并指引人们继续探索。1.1;无线门铃基本原理日常生活中无线门铃可分为三类：不用电池的无线、普通无线、可视型无线。采用2.4G频率无线传输视频或语音信号。无线门铃从原理方面讲，由内部和外部机体构成。室内机原理技术：无线信号接收器接收室外信息，通过冗错和解码等方式转化为模拟信号，并通过语音信号或屏幕界面信息展示给室内户主。室外机原理技术：通过外机的摄像头采集图像信号，语音收入声线和指纹信号等转化成为一种数字信号并发射出去，室内处理器把收到的信息数字模型转为模拟信号。用户在室内能及时收到。1.2;无线门铃技术意义良好的效益，主要包括以下三个方面：（1）社会效益：无线门铃的购买使用，反映了现代人们对安全防护以及生活质量的看重。安全隐患大大减小，生活便捷化大幅提高，警察管理水平及处事效率也得到提高。（2）行业经济效益：门铃产品核心技术不断更新，本行业在得到一些升级性的经济效益的同时，将带动相关联产品的研发更新，相关联产品又会带动相关产业的发展升级。一环扣一环，是一条良好的循环链。（3）环境效益：环保材料的应用有益于促进用户以及生产过程中工作人员环保意识的提高，用户也会更放心。1.3;无线门铃行业发展前景无论是在家庭生活还是日常办公中，无线门铃都得到了广泛应用。人们更加倾向于功能、性能和人性化兼备产品，此行业在发展方向上将达到一个新高度。
2;无线门铃技术概述无线门铃是通过人工智能技术开发出的一种门铃。主要传输视频或语音信号，常规无线门铃的有效传输距离约40米，在无障碍环境下传输距离可达400米。无需布线，安装简单灵活。人工智能技术应用主要包括以下几个部分：人脸识别与云存储终端应用技术，语音AI系统应用技术，信息安全防护系统集成。2.1;人脸识别与云存储终端应用技术人脸识别作为计算机视觉和AI领域的重要研究方向，凭借其便捷、人机友好、安全稳定、不易伪造等优势一跃成为身份识别领域的热门技术。云存储系统通过采用存储虚拟化技术、内容分发网络技术以及相关集群技术等，将网络中存储设备集合在一起，协同工作。使用者只管发出读写命令即可保存读取数据，并通过副本策略保障数据。云应用与云计算分离，使重用的思想得以体现。系统设计逻辑结构更清晰，体现了高内聚低耦合的指导思想。作为使用客户，进行付费购买相应服务和计算技术等，能有效减少在设备及其零件购买方面的支出，互联网也更有动力致力于深层技术开发。2.2;语音AI系统应用技术20世纪中期开始，贝尔实验室开发出孤立数字语音识别系统，开启了语音识别的大门。20世纪60年代，科研人员第一次提出了动态时间弯折算法。20世纪70年代，日本研究人员提出了线性预测编码技术，在编码中取得了重大成功。20世纪80年代，统计模型技术——隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）技术的引入，是一个重大突破。20世纪90年代，研究人员提出了单状态的HMM，即高斯混合模型（GaussianMixtureModel，GMM），实验表明，该方法能够有效提高语音识别准确率。进入21世纪，深度学习算法的兴起，极大地推动了语音识别领域的发展进程，如深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等等。语音识别技术逐渐成熟，如苹果手机的Siri，谷歌的GoogleSpeechSDK。2.3;信息安全防护系统集成物联网安全建设阶段，工业物联网在全面感知层、可靠传输层、智能处理层存在安全风险，并提出了业务认证机制、加密机制、隐私保护等技术。在我国，随着“互联网+”的加快推进，随着互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，以数据驱动为特征的新一轮经济全球化将加速推进，数据贸易全球化、电子商务全球