正在进行安全检测...
（19）中华人民共和国国家知识产权局（12）发明专利申请（21）申请号CN201810679247.9（22）申请日2018.06.27（71）申请人淮阴工学院地址223005江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号（10）申请公布号CN109002492A（43）申请公布日2018.12.14（72）发明人朱全银;杨茂灿;唐娥;魏然;刘斌;蔡兵;刘畅;周淮;肖绍章;潘舒新（74）专利代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙代理人梁耀文（51）Int.CI权利要求说明书说明书幅图（54）发明名称一种基于LightGBM的绩点预测方法（57）摘要本发明公开了一种基于LightGBM的绩点预测方法，本发明首先对从教务网、招生就业系统、学生基础信息系统、学生财务系统获取到的数据进行ETL处理，获得符合规范的能用于数据挖掘任务的学生行为习惯数据集StuHabitV1，再使用XGBoost及随机森林对数据集StuHabitV1进行学生绩点的预测，利用这两个算法的互信息对StuHabitV1进行特征选择得到StuHabitV2，最后对lightGBM调参以得到最优的模型。本发明有效
地提高了预测的准确程度。法律状态法律状态公告日2018-12-142018-12-142019-01-08公开公开实质审查的生效法律状态信息公开公开法律状态实质审查的生效
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