浅谈大数据和金融数据日益密切的发展趋势作者：杨倩旖 方颀卓来源：《中国市场》2017年第28期
[摘 要]大数据系统能够分析出客户的个性特征，而金融数据则可以判定出客户的风险偏好，因此两者的密切结合能够为企业的产品创新和服务优化提供动力。文章从阐述新时期大数据和金融数据的应用模式入手，对于大数据和金融数据未来发展趋势进行了分析。
[关键词]大数据；金融数据；金融风险
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.28.066
金融机构和企业可以通过对于大数据与金融数据进行来及时地掌握金融市场和金融产品、金融服务的发展情况与接受程度，这便于金融机构与企业及时地发现并处理潜在的问题。而对于正面的数据与信息，企业可以通过总结并继续强化来获得更加良好的效果。故在这一前提下对于大数据和金融数据日益密切的发展趋势进行分析就有着很高的必要性了。
1 新时期大数据和金融数据的应用
1.1 增加企业信息资产
新时期大数据和金融数据的应用能够显著地增加企业的信息资产。众所周知“大数据”作为全新的数据模式能够为企业带来更加强大的决策力和洞察力，能够帮助企业在海量的互联网信息中发现对于自身有价值的信息，从而能够为企业提供更高的增长率。另外，大数据技术的应用不仅仅能够帮助企业掌握庞大的数据信息，并且在这一过程中还能够对于这些具有重要意义的数据进行专业化处理，从而能够将金融数据作为企业的一种产业来变为企业盈利的关键。与此同时，企业在大数据化的过程中也能够显著地提高自身对于数据的加工能力，从而能够通过数据的加工来实现数据的增值。
1.2 发挥经济监测作用
新时期大数据和金融数据能够进一步发挥出经济监测的作用。对于企业而言自身的数据和行业的金融数据可以用来推测出企业所在行业的景气程度，在这一过程中企业可以应用互联网中海量的搜索数据来刻画出企业自身所在的行业位置，并且对于自身是否能够处于一个景气的行业内进行判定，最终能够在此基础上更加及时、有效地分析中小企业运行状况，提高经济监测的全面性和及时性。另外，在全新的数据资产驱动下，不同的行业也开始朝着传统金融行业腹地渗透和冲击，这对于企业更加便利地产生、交互、分享信息带来了极大的便利。
