基于光谱知识的遥感专题信息提取 资源三号 无人机航拍 雷达扫描

基于光谱知识的遥感专题信息提取

地物的光谱知识是遥感专题信息提取中最重要的知识。对地物光谱特征的研究,长期以来都得到各国的高度重视。我国对地物光谱开展了深人的研究,并出版了《中国典型地物波谱及其特征分析》《遥感反射光谱测试与应用研究》等书。周成虎、杜云艳根据对水体光谱特征的分析,建立了有效的NOAAAVHRR水体提取模型。陈铭臻根据对水稻和背景的光谱特征分析,建立了水稻种植面积的提取模型(TM4/TM1, TM4/TM3, TM4/TM2)。Helmut Mayer Carsten Steger通过对道路光谱知识的分析,探讨了从遥感图像上提取道路的方法,Jinfei Wang, Paul M. Treitz 和Philip J. Howarth 探讨了利用梯度方向剖面分析法从SPOT PAN图像中提取新修道路,并将其用于更新城区GIS数据库中的道路网。V.Lacroix,M. Acheroy利用了约束梯度法提取了房屋拐角。

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